Ağır Hizmet Maden Makinaları Endüstrisi Entegre Edildi

Çin Makine Sanayi Federasyonu'na&göre; Çin'deki ağır madencilik makine endüstrisinin, entegre işletme uygulamasında iki aşamanın entegrasyonunun olduğunu gösteriyor --- derinlik, ortalama tam İşgücü verimliliği 894.000 yuan / kişi ve yerel uygulama aşamasında ve ilk aşamada, bu rakam sadece 516.000 yuan / ve 464 bin yuan / kişi idi.

Bununla birlikte, makine endüstrisi perspektifinin mevcut gelişme sürecinden gelen bilgiler, çoğu işletme hala bireysel iş uygulamalarının bilgi aşamasındadır, yalnızca bazı büyük şirketler işbirliğine dayalı bilgilerin yönünü entegre etmeye başlamış, birkaç şirket entegrasyonun derinliğini denemiştir. Bu arada, bilgi teknolojisi endüstrisi, normalden daha az sermaye yatırımı,"hafif bakım" yaygın, derinlemesine zor yönetim bilgisi,"bilgi adası" entegre olmak ve daha birçok sorun ve eksiklik.

Bu nedenle, iki Çin makine endüstrisinin entegrasyonunu daha da teşvik etmek için şirketlerin ihtiyaçları temelinde kazmaları, bilgi endüstrisinin gelişim yasasını takip etmeleri, entegrasyon ve girdilerin koordinasyonu açısından entegrasyon derinliğini artırmaları gerekiyor:
Bağımsız yenilik kapasitesini artırmak için bilgi teknolojisinin gelişimini teşvik etmek, R&amfisini optimize etmek; D süreci, dijital R& entegrasyonunu ve entegrasyonunu güçlendirir; Düşük uçtan üst uç değer zincirine, anahtar bağlantıya kadar kendi kendine yenilik elde etmek için Çin makine endüstrisi olan D kapasite oluşturma platformu.

Üretim süreci bilgilerini teşvik edin ve üretimin modernizasyon seviyesini iyileştirin, üretim süreci yönetimi ve kontrol entegrasyonunun kapasitesini artırın, Chinamachinery endüstrisinin üretim verimliliğini ve kalitesini artırmaya yardımcı olacak, ürünlerin pazara hızlı yanıt verme yeteneğini geliştirecektir.

Bilgi yönetimini teşvik etmek ve yönetim yeniliğini teşvik etmek, dijital yönetim platformunun kapasitesini geliştirmek, işletmelerin bilimsel bir karar verme ve risk kontrol sistemleri kurmalarına yardımcı olmak için Çin makine endüstrisini, iş zekasını ve karar destek sistemleri uygulamalarını teşvik etmeye yardımcı olacaktır.